洪嘉劭的生活時報

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

劉曉波逝世週年釋放劉霞，推測是中國為了拉攏德國打貿易戰

: (圖片取自pixabay)

先前流亡德國的中國作家廖亦武曾透露，中國承諾會在今年七月份劉曉遺週年忌日過後放其遺孀劉霞離開，終止軟禁，但中國政府的意向向來難測，如今終於放人，關心劉霞的人士終於放心。廖亦武在臉書表示，「劉霞的確已飛往柏林，這次是毫無疑問。以此公告。」

2010年，敢於批判中國政府的劉曉波獲得諾貝爾和平獎後，其妻子劉霞就一直被軟禁在北京住處，而劉曉波逝世後中國仍持續限制劉霞的行動，不理會國際間所有要求釋放劉霞的呼籲。如今在劉曉波逝世將滿週年(劉於2017年7月13日逝世)之際釋放劉霞，有人認為是中國當局受不了國際間此起彼落的抨擊，才釋放劉霞。如今劉霞飛往德國柏林，而她的弟弟劉暉仍留在北京。

另一個說法是中國為了增加與美國打貿易戰的贏面，拉攏德國的方針下，以釋放劉霞以為示好。其實今年五月德國總理梅克爾訪問北京時就曾會見一些人權運動人士，當時外界就期望梅克爾能協助劉霞離開中國；德國政府也曾公開表示，如果劉霞選擇落腳德國，德國隨時歡迎她來。

《德國之聲》中文網引述劉霞的好友、中國詩人野渡的說法，表示劉霞之獲釋應與劉曉波逝世週年沒什麼關係，而是與各國政府與非政府組織不間斷的努力有關。然而，劉霞如今雖然得到自由，但因其胞弟仍在中國，容易被控制，因此一些中國政府忌諱的話題，比如劉曉波逝世前後的事情，劉霞應該還是會有所顧忌，不會透露。

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」

同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。

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另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

價格便宜Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」

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人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

網路訂飯店教學Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：旅館限時訂房優惠

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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